Трамп был не единственным победителем в ночь выборов. Рынки прогнозов также победили в опросах
Дональд Трамп одержал впечатляющую победу над своей соперницей Камалой Харрис в гонке за звание 47-го президента Соединенных Штатов, но он был не единственным победителем в ночь выборов. Децентрализованные рынки прогнозов, такие как Polymarket , Kalshi и PredictIt, также стали явными победителями в битве с традиционными опросами общественного мнения.
В последние дни перед вечером выборов социологи заявили, что оба кандидата шли нога в ногу, и что результат был слишком близок, чтобы его можно было назвать. Известный статистик Нейт Сильвер дал Харрис небольшое преимущество , заявив, что она выиграла в 50,015% случаев в 80 000 симуляциях, хотя он также сказал, что у него «нутром предчувствие» , что Трамп может просто победить.
Однако рынки прогнозов на основе криптовалют придерживались совершенно иной точки зрения. Polymarket твердо поставил шансы на победу Трампа, давая новоизбранному президенту шанс в 58% по сравнению с 42% для Харриса. Между тем, платформа Кайши оценивает шансы Трампа на уровне 57%. Подобные мнения оказались гораздо более точной картиной реальности.
Рост рынков прогнозов
В ночь выборов рынки прогнозов привлекли значительное внимание основных средств массовой информации. Их вероятности часто сообщались наряду с вероятностью традиционных опросов, что указывает на значительный сдвиг в том, как измеряются общественные настроения.
Рынки прогнозов — это платформы, которые позволяют людям делать ставки на исход будущих событий и использовать принцип «мудрости толпы».
Чтобы участвовать на таких платформах, как Polymarket, игроки покупают акции потенциального результата, и цена этих акций может использоваться как индикатор предполагаемой вероятности этого результата. Создает индикатор общественного настроения в режиме реального времени; многие полагают, что это может указывать на тенденции до того, как они материализуются.
Стимулы информируют коллективный разум
Для сторонников криптовалюты совершенно неудивительно, что рынкам прогнозов удалось подтвердить результат выборов.
Теория заключается в том, что рынки прогнозов, которые побуждают людей ставить деньги на кон при выражении своего мнения, предоставляют более реалистичный индикатор результата, чем может предоставить любой отдельный эксперт. Даже если люди, делающие ставки на исходы, не обладают особыми знаниями, никто не хочет терять свои деньги, и из этого отвращения возникает коллективная мудрость.
«Эти «киты рынка прогнозов» были более вовлечены, чем социологи, которым платят миллионы долларов за прогнозирование выборов», — заявил в среду в Твиттере биткойн-предприниматель Энтони Помплиано.
Большинство игроков, вероятно, тоже не были удивлены. Традиционные рынки ставок часто довольно точно предсказывали результаты выборов в США: одно исследование показало, что они правильно предсказали 11 из 15 результатов выборов в период с 1884 по 1940 год.
Существует также множество научных исследований, подтверждающих точность рыночных прогнозов. Гарри Крейн, профессор статистики и исследователь в Университете Рутгерса, в 2018 и 2020 годах опубликовал два рецензируемых исследования, в которых сравнивалась точность PredictIt с прогнозами, основанными на статистике Сильвера на различных выборах в Сенат, Палату представителей и губернатора.
В обоих документах Крейн пришел к выводу, что прогнозы рынка ставок PredictIt были более точными, чем прогнозы Сильвера.
По мнению Крейна, разница заключается в методологии. Он предполагает, что опросы людей спрашивают, кого они хотят победить, в то время как рынки прогнозов больше ориентированы на то, кто, по мнению людей, победит. На рынках прогнозов люди не выражают своих предпочтений, а вместо этого пытаются сделать точный прогноз на основе того, что они знают, чтобы попытаться заработать финансовое вознаграждение. По мнению Крэйна, это стимулирует их мыслить более логически, что делает их более точными.
Не непогрешимый
Конечно, следует подчеркнуть, что рынки прогнозов не всегда правы. В 2016 году шансы британских букмекеров в подавляющем большинстве были в пользу того, что Великобритания откажется от Брексита и останется в Европейском Союзе. В том же году пользователи PredictIt решительно поддержали Хилари Клинтон, что дало ей 82% шансов одержать победу над Трампом на президентских выборах в США в том году.
Видимо, умные деньги ошиблись. Великобритания проголосовала за Брексит, и Клинтон потерпела громкое поражение, открыв путь к первому президентству Трампа.
Более того, существуют обоснованные опасения, что природа рынков прогнозов делает их уязвимыми для потенциальных манипуляций. В своем блоге гибридная торговая платформа GRVT выразила подозрения, что серия многомиллионных ставок на Polymarket, в том числе ставка на 30 миллионов долларов, сделанная французским крипто-китом, была попыткой манипулировать шансами в свою пользу. Polymarket настаивал на том, что провел внутреннее расследование и не обнаружил никаких доказательств нечестной игры, но ставки попали в заголовки в ведущих изданиях, таких как Fortune, что вызвало опасения , что децентрализованные платформы, стремящиеся отражать общественное мнение, могут не всегда делать это.
Более того, критики утверждают, что идея о том, что «мудрость толпы» всегда точна, просто не соответствует действительности. Как мы видели на примере пандемии COVID, стадный менталитет может привести к искаженным взглядам . Еще одной проблемой для рынков прогнозов является чрезмерная представленность определенных демографических групп, что может искажать вероятности. Как отметили в GRVT , пользовательскую базу Polymarket составляют большинство молодых мужчин , которые являются фанатичными сторонниками криптовалют. Такая демографическая группа может не отражать общественное мнение более широкой американской общественности, поскольку широко известно, что большинство криптосообщества поддерживало победу Трампа из-за его очевидной защиты цифровых активов.
Изменение будущего прогнозов
Несмотря на эти проблемы, результаты выборов ясно демонстрируют, что рынки прогнозов имеют большой потенциал. Во время выборов в США в 2024 году такие платформы, как Polymarket, Kalshi и PredictIt, будут постоянно корректировать свои шансы в реальном времени в ответ на реальные события, такие как попытки убийства Трампа, опережая традиционные опросы, сбор данных которых требует времени. .
Это подчеркивает уникальную способность рынков прогнозов быстрее усваивать новую информацию и отражать любые изменения, которые она вызывает в настроениях рынка.
Существует также реальная возможность того, что рынки прогнозов со временем улучшатся. Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин считает, что развитие искусственного интеллекта и машинного обучения предоставит таким платформам доступ к более точной прогнозной аналитике, что сделает их еще более ценными инструментами прогнозирования.
«Одна из технологий, которая, как я ожидаю, ускорит развитие киберфинансирования в течение следующего десятилетия, — это искусственный интеллект (будь то LLM или какая-то технология будущего). Это связано с тем, что многие из наиболее интересных применений инфофинансирования связаны с «микро» вопросами: миллионами мини-рынков для решений, которые по отдельности имеют относительно небольшие последствия», — сказал Бутерин в недавнем сообщении в блоге .
Давайте не будем забывать: эти платформы предназначены не только для людей, которые делают ставки и стремятся быстро заработать деньги. Они направлены на прогнозирование результатов и помощь в формировании более информированной общественности.
Выборы в США стали убедительным подтверждением полезности рынков прогнозов, и хотя они не всегда понимают это правильно, можно с уверенностью предположить, что в будущем они будут играть гораздо большую роль, чем прогнозы.