Золотая лихорадка графических процессоров: раскрыты основные проекты DePin, преобразующие инфраструктуру искусственного интеллекта
В индустрии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно растет спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, особенно на графические процессоры (GPU). Этот спрос формирует новый рубеж для проектов децентрализованной физической инфраструктуры (DePin), которые фокусируются на децентрализации доступа к графическим процессорам.
Эти платформы способствуют более широкому внедрению Web 3 и предлагают экономичную альтернативу традиционным облачным сервисам.
Каковы основные проекты DePin GPU-Powerhouse?
Эти платформы, проходя через несколько ключевых этапов (сбор и обработка данных, обучение модели, точная настройка модели и вывод), поддерживают широкий спектр приложений искусственного интеллекта. Эти приложения включают глубокое обучение, автономное вождение, робототехнику и другие варианты использования.
Исследователь криптографии Layergg отмечает , что проекты DePin могут предоставлять ресурсы графического процессора «более чем в 4 раза дешевле», чем такие гиганты, как Google Cloud и Amazon Web Services (AWS) .
Layergg выделяет шесть крупных проектов в этой области.
- Render (RNDR) может похвастаться полностью разводненной оценкой (FDV) в 4,8 миллиарда долларов и более 1000 графических процессоров.
- Io.net (IO) имеет более 22 000 графических процессоров и FDV в размере 4,5 миллиардов долларов.
- Aethir (ATH) имеет мощность графического процессора, превышающую 40 000, а FDV составляет 3,3 миллиарда долларов.
- Akash (AKT) имеет FDV в размере 1,4 миллиарда долларов и 400 графических процессоров.
- Netmind (NMT) имеет 1956 графических процессоров и FDV стоимостью 1 миллиард долларов.
- Nosana (NOS) имеет FDV в размере 360 миллионов долларов и 500 графических процессоров.
Подробнее: Render Token (RNDR): руководство о том, что это такое и как оно работает.
Модель децентрализованных вычислений предлагает значительное ценовое преимущество, что делает ее привлекательным вариантом для предприятий, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением, которые сталкиваются с высокими затратами на ресурсы графических процессоров. В результате все большее внимание уделяется вычислительной мощности как главному препятствию на пути развития искусственного интеллекта.
Однако такие проблемы, как прозрачность заявлений о мощности графических процессоров, вызывают обеспокоенность. Это указывает на более серьезную проблему доверия и подотчетности в децентрализованном вычислительном пространстве.
«Это CePIN… а не DePin, если вы действительно не можете доказать количество графических процессоров в цепочке», — раскритиковал аналитик цепочки Хитеш Мальвия.
Несмотря на эти проблемы, потенциал децентрализованных платформ доминировать на рынке остается высоким. Более того, другой аналитик, Притхвир, считает, что среди проектов Aethir, Akash и io.net занимают наилучшие позиции. Однако обратите внимание, что Akash, несмотря на то, что он является стойким приверженцем отрасли, сталкивается с проблемами расширения мощности своего графического процессора по сравнению со своими аналогами.
Подробнее: В какие альткойны лучше всего инвестировать в июне 2024 года?
С точки зрения динамики рынка, IO и ATH считаются потенциально высокоэффективными.
«Я считаю, что IO и ATH могут показать отличные результаты. Я думаю, что это могли бы быть сделки, подобные Celestia (TIA). 10 миллиардов долларов в FDV могут быть разумным пределом для IO и ATH. Максимальный лимит составит 20 миллиардов долларов», — сказал Притхвир.
Публикация «Золотая лихорадка графических процессоров: раскрыты основные проекты DePin, трансформирующие инфраструктуру искусственного интеллекта», впервые появилась на BeInCrypto .