ИИ, токенизированный: изучение первоначального предложения модели с протоколом ORA
По мере того, как мы вступаем в 2024 год, когда ИИ становится новым краеугольным камнем криптонарративов, идея выпуска активов, ориентированных на ИИ, проложила новые пути для творческих исследований. BeInCrypto встретилась с основателем протокола ORA Картином Вонгом , чтобы обсудить первоначальное предложение модели (IMO). Эта новая концепция уже привлекла широкое внимание и потенциально может стать новым отраслевым стандартом.
Протокол ORA (ранее известный как HyperOracle) — это тестируемый протокол Oracle , который привносит в цепочку искусственный интеллект и сложные вычисления. ORA расширяет возможности смарт-контрактов за счет интеграции более богатых источников данных и вычислительных мощностей, что позволяет разработчикам без ограничений внедрять инновации. Решения ORA заслужили доверие различных организаций, включая Compound, Ethereum Foundation, Optimism и Polygon.
Новая эра в развитии искусственного интеллекта
Исторически развитие ИИ ограничивалось монолитным подходом к монетизации, сильно зависящим от проприетарных моделей и услуг на основе подписки. Эта модель ограничивает свободный обмен идеями и создает значительные финансовые и ресурсные барьеры для разработчиков. Видение ORA Вонга направлено на решение важнейших задач, стоящих перед новаторами в области ИИ, в первую очередь монетизации и доступности моделей ИИ.
«Самая большая проблема с моделями ИИ сегодня заключается в том, что они еще недостаточно мощны, чтобы полностью решить проблемы, которые они должны решать. Для широкого использования технология должна быть мирового класса, как ChatGPT, для разработки которой потребовались сотни миллионов долларов инвестиций для разработки высокопроизводительной языковой модели. Большинство компаний, занимающихся искусственным интеллектом, особенно в своих конкретных отраслях, сталкиваются с нехваткой финансирования для успешного запуска своих продуктов. Отсутствие финансирования представляет собой серьезный барьер для многих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые хотят вывести свою продукцию на рынок».
Признавая необходимость в новой модели, которая сочетает в себе сотрудничество с открытым исходным кодом и финансовую устойчивость, ORA представила концепцию «IMO», что означает «Первоначальное предложение модели». По сути, предпосылка ИМО ясна. Если токенизация применима ко всему, то модели ИИ не являются исключением и могут быть токенизированы для выпуска активов. Это позволяет создателям окупить свои инвестиции и потенциально получить прямую прибыль от своих разработок.
Например, инвестировав 5 миллионов долларов в высококачественную модель искусственного интеллекта, создатель может открыть ее исходный код, чтобы улучшить ее возможности. Токенизируя модель и предлагая токены на продажу сразу после запуска или продавая большую часть из них сообществу, создатели могут ожидать увеличения стоимости токенов. Эта стратегия оперативно возвращает значительную ликвидность создателю модели после запуска успешной модели.
Даже с точки зрения пользователей такой инструмент кажется очень интересным. Лица, которые верят в конкретную модель ИИ, могут инвестировать в соответствующий токен. Если бы модель приносила экономические выгоды от ее применения, инвесторы могли бы получить долю этих выгод.
«Например, я помещаю в цепочку модель искусственного интеллекта, и каждый раз, когда смарт-контракт или пользователь хотят ее использовать, они платят мне около 0,01 ETH . Через неделю около 10 000 человек звонят по сети, поэтому доход протокола теперь составляет 100 ETH в неделю. Этот ETH будет передан держателям модельных токенов в зависимости от размера их инвестиций».
Основатель протокола ORA подчеркивает важность информирования людей об IMO и их влиянии на финансирование проектов ИИ. Когда предложение модели успешно и стоимость ее токена значительно возрастает, она привлекает внимание людей. Это увеличивает интерес и инвестиции во фьючерсные IMO, увеличивая ликвидность в секторе искусственного интеллекта.
Понимание смены парадигмы
Картин признает, что путь к полностью децентрализованной и закрытой экосистеме сопряжен с техническими проблемами. К ним относятся обеспечение целостности модели, поддержание стандартов производительности и достижение истинной децентрализации без ущерба для доверия пользователей или качества модели.
ORA устраняет препятствия, используя два стандарта ERC, ERC-7641 и ERC-7007, а также свой оракул искусственного интеллекта в цепочке. Давайте рассмотрим каждый из этих компонентов отдельно.
- ERC-7641 — это стандарт токенов, совместимый с ERC-20. Чтобы запустить IMO, разработчики подключают модель к активу ERC-7641 и устанавливают номера токенов в смарт-контракте. Инвесторы покупают эти токены, получая право собственности на модель ИИ пропорционально своей доле в токенах, аналогично акционерам. Протокол ERC-7641 устанавливает правила распределения прибыли в контракте, позволяя автоматически распределять прибыль на основе владения токенами.
- ERC-7007 — это стандарт токенов для контента, созданного искусственным интеллектом, обеспечивающий подлинность и отслеживаемость происхождения. Он хранит метаданные контента, созданные ИИ, в блокчейне и использует смарт-контракты для автоматической проверки. Разработчики могут применять такие технологии, как zkML или opML, чтобы подтвердить, действительно ли контент, созданный искусственным интеллектом (AIGC) для конкретного NFT, исходит из данной модели машинного обучения и входных данных.
- Onchain AI Oracle от ORA аутентифицирует и внедряет модели ИИ в блокчейн, гарантируя, что развертывание и работа моделей ИИ происходит полностью в цепочке, а также повышая прозрачность и достоверность их рабочего процесса.
ORA также интегрировала дополнительную технологию Optimistic Machine Learning (opML). Модели ИИ часто представляют собой решающие конкурентные преимущества, и их полное раскрытие может подорвать их коммерческую ценность: opML может использовать доказательства с нулевым разглашением или аналогичные криптографические методы для подтверждения точности результатов модели, не раскрывая деталей. Этот метод сохраняет достоверность и эффективность модели, сохраняя при этом ее конфиденциальность и уникальные преимущества.
Однако Картин признает, что протоколу еще предстоит проделать большую работу для достижения своей главной цели.
«Основная проблема с токенизацией моделей ИИ заключается в том, что мы хотим, чтобы они были не требующими разрешения и полностью децентрализованными. Мы потратили 18 месяцев на исследования и разработки, чтобы воплотить это в жизнь; это очень революционно. Но проблема в том, что мы единственные, кто может управлять библиотекой opML, потому что мы ее изобрели. Итак, теперь, если вы хотите токенизировать модель ИИ, вы должны следовать протоколу ORA: мы берем модель, кросс-компилируем ее, а затем делимся образом Docker со всеми узлами и т. д. В будущем мы будем полностью децентрализованы и свободны от разрешений. Сейчас он децентрализован, но не является полностью запретным».
Этические последствия и путь к согласованию нормативных требований
Токенизация моделей ИИ поднимает важные этические вопросы, особенно в отношении неправильного использования и ответственности. Протокол ORA решает эти проблемы с помощью двусторонней стратегии, ориентированной на этические принципы и соблюдение нормативных требований. Картин подчеркивает важность создания структуры управления, соответствующей мировым стандартам, гарантирующей, что потенциал токенизированных моделей ИИ не будет превышать социальные и нормативные нормы.
«Самая большая этическая проблема ИМО заключается в том, что на самом деле это не сама ИМО. На самом деле это оракул искусственного интеллекта. Как только модель ИИ будет помещена в блокчейн, ее нельзя будет отключить, пока люди ее используют. Поэтому это вызовет некоторые опасения: например, люди могут создавать неэтичный контент с помощью модели ИИ. Но у самого блокчейна есть те же проблемы. Некоторые люди используют это для отмывания денег, и у вас нет возможности остановить это. Как только вы сделаете это на Биткойне или Эфириуме, он станет полностью децентрализованным. Тогда вы больше не сможете контролировать это».
Основатель ORA отмечает, что когда компания, внедряющая модель ИИ, проходит IMO, она обеспечивает полное соблюдение требований путем токенизации своей модели, которая не классифицируется как безопасность, в частности, соблюдая правила США. Этот подход требует от каждой компании, занимающейся искусственным интеллектом, независимо от ее глобального местоположения, брать на себя ответственность за соблюдение требований в связи с различными законами и правилами в разных странах. Поскольку основным бенефициаром IMO является сама компания, занимающаяся искусственным интеллектом, именно они должны ориентироваться и соблюдать конкретные правовые рамки своих стран.
Например, правила Сингапура в отношении ИИ и токенизации могут существенно отличаться от правил в Соединенных Штатах, требуя от сингапурских компаний самостоятельно управлять и смягчать любые потенциальные этические проблемы, связанные с их моделями ИИ. Это может включать в себя реализацию механизмов управления в токенах или включение черного списка в смарт-контракт для предотвращения неэтичного использования модели ИИ. Этот принцип локализованной ответственности и соблюдения требований применяется повсеместно во всех юрисдикциях.
Новый отраслевой стандарт
Нынешнее пересечение повествований о криптовалютах и индустрии искусственного интеллекта связано с влиянием искусственного интеллекта на производство. Эта конвергенция особенно актуальна, поскольку технология блокчейна может решить две важные проблемы в области искусственного интеллекта. Во-первых, это ликвидность, которую начали решать первоначальные предложения моделей (IMO), предоставляя платформу для финансирования моделей ИИ. Вторая задача заключается в обеспечении прозрачности, чтобы ММО не воспринимались как непрозрачные или ненадежные. Использование технологии блокчейна позволяет проверить подлинность этих предложений, помогая решить проблемы доверия и прозрачности.
Картин твердо верит, что все отрасли, использующие ИИ в своих производственных процессах, увидят преимущества от токенизированных моделей ИИ, особенно благодаря так называемому «ончейн-супервайзеру». Эта концепция решает общую проблему в моделях производства ИИ: не страх того, что ИИ восстанет против людей, а частое возникновение эксплуатационных проблем. Более широкая языковая модель (LLM) обнаруживает и решает такие проблемы. Если пользователь подозревает техническую проблему, он или она может сообщить о проблеме в этот LLM, оценивая, есть ли техническая проблема в исходной модели ИИ.
Наиболее эффективный супервизор для этой цели существует в блокчейне. Несмотря на более высокую стоимость, основным преимуществом является то, что эта контролирующая модель ИИ работает 24 часа в сутки, обеспечивая постоянный мониторинг производительности моделей ИИ, развернутых на локальных устройствах. Таким образом, каждая модель ИИ, работающая локально, может получить выгоду от подключения к токенизированной модели ИИ в цепочке, которая действует как постоянный супервизор.
В своих заключительных размышлениях Картин отмечает, что ажиотаж вокруг криптопространства искусственного интеллекта, как ожидается, будет продолжаться до тех пор, пока существуют новые разработки и открытия. Учитывая эту динамику, импульс в сфере искусственного интеллекта, подпитываемый как достижениями, так и интеграцией с блокчейном, вероятно, сохранится в течение значительного периода.
«ИИ никуда не денется, и то, что мы здесь делаем, решает главную проблему всех ИИ-компаний в мире. Таким образом, это принесет огромную пользу криптовалютам, а также огромную ценность всем компаниям, занимающимся искусственным интеллектом. Думаю, по моему мнению, это будет история года, всего цикла. Я думаю, что после этого года запуск модели искусственного интеллекта на 100% станет отраслевым стандартом».
Пост AI, Tokenized: исследование модели первичного предложения с протоколом ORA впервые появился на BeInCrypto .