Amazon изо всех сил пытается бросить вызов превосходству Nvidia в области ИИ-чипов
Amazon разработала собственные чипы искусственного интеллекта для снижения затрат, что также помогло повысить прибыльность Amazon Web Services (AWS). Однако гигант электронной коммерции изо всех сил пытается разработать чипы искусственного интеллекта, которые могли бы конкурировать со стандартными чипами Nvidia.
Проблемы миграции дизайна, пробелы в совместимости и низкий уровень использования — вот некоторые из проблем, замедляющих внедрение чипов искусственного интеллекта Amazon. Ситуация также привела к тому, что Amazon получает огромные доходы от своего облачного бизнеса. Как сообщает Business Insider, проблемы, с которыми сталкивается Amazon, были выявлены с помощью конфиденциальных документов и источников, знакомых с этим вопросом.
Собственные ИИ-чипы Amazon сталкиваются с задержкой внедрения
Trainium и Inferentia — это топовые чипы, разработанные Amazon, которые дебютировали в конце прошлого года. В публикации сообщается, что уровень внедрения Trainium среди клиентов AWS в прошлом году составил всего 0,5% от уровня внедрения графических процессоров Nvidia.
Читайте также: Amazon Profit превосходит ожидания Уолл-стрит, поскольку генеративный искусственный интеллект AWS творит чудеса
Согласно отчету, Amazon провела оценку для измерения уровня использования различных чипов искусственного интеллекта в своих сервисах AWS в апреле 2024 года. В то же время уровень внедрения Inferentia был немного выше — 2,7%. Inferentia — это специальный чип, предназначенный для вывода, задачи искусственного интеллекта, которая обычно относится к процессу вычислений для использования модели ИИ конечными потребителями. В отчете упоминается внутренний документ, подтверждающий это;
«Ранние попытки клиентов выявили точки разногласий и помешали внедрению».
Вышеприведенное заявление относится к проблемам, с которыми столкнулись крупные облачные клиенты при переходе на специальные чипы Amazon. Платформа CUDA от Nvidia считается более привлекательной для клиентов, и в отчете это названо одной из основных причин.
Разработка специального ИИ-чипа Amazon находится на внутренней проверке
AWS, крупнейший в мире поставщик облачных услуг, в настоящее время разрабатывает собственные компьютерные чипы для облегчения операций. Amazon иногда хвастается своими усилиями по созданию чипов искусственного интеллекта. Однако картина, показанная в документах, отличается от той, которую ожидала компания.
Во внутренних документах говорится, что компания борется с медленными темпами внедрения, но генеральный директор Amazon придерживается другого мнения. На отчете о прибылях и убытках за первый квартал генеральный директор Amazon Энди Ясси заявил, что спрос на чипы AWS высок.
«У нас самый большой выбор вычислительных экземпляров NVIDIA, но спрос на наши специализированные микросхемы, обучение и логические выводы довольно высок, учитывая экономически эффективные преимущества по сравнению с доступными альтернативами».
Энди Джасси
Ясси также упомянул первых пользователей кремниевых чипов AWS в своем письме инвесторам , заявив, что «у нас уже есть несколько клиентов, использующих наши AI-чипы, включая Anthropic, Airbnb, Hugging Face, Qualtrics, Ricoh и Snap». В то же время Anthropic — это совершенно другой случай, поскольку Amazon является крупнейшим спонсором стартапа. Облачный гигант инвестировал в Anthropic 4 миллиарда долларов, и инвестиционное соглашение обязывает его использовать микросхемы, разработанные AWS.
Один из основных компонентов AWS использует графические процессоры Nvidia.
Amazon Web Services предлагает широкий выбор процессоров: от чипов Grass Hopper от Nvidia до AMD и Intel. Большая часть ее прибыльности приходится на разработку собственных чипов для центров обработки данных, что помогает ей экономить затраты, избегая покупки графических процессоров у Nvidia.
Читайте также: Nvidia демонстрирует значительный рост на фоне растущего спроса на искусственный интеллект и графические процессоры
Amazon выпустила свой первый чип искусственного интеллекта Inferntia в 2018 году, но Nvidia по-прежнему лидирует в предложении решений, которые более широко применяются в различных отраслях. AWS, Microsoft и Google — одни из крупнейших клиентов Nvidia. Все эти гиганты арендуют графические процессоры через свои облачные сервисы.
В марте Адам Селипску, генеральный директор AWS, посетил Nvidia GTC 2023. Обе компании сделали совместное заявление, посвященное их стратегическому сотрудничеству в целях развития генеративного искусственного интеллекта.
«Тесное сотрудничество между нашими двумя организациями насчитывает более 13 лет, когда вместе мы запустили первый в мире облачный экземпляр графического процессора на AWS, и сегодня мы предлагаем клиентам самый широкий спектр решений NVIDIA для графических процессоров».
Селипску
Разработчики обычно предпочитают платформу Nvidia под названием Cuda. Поскольку Nvidia потратила много лет и усилий на его создание, и индустрия приняла его, что облегчает им управление делами. С другой стороны, Amazon все еще приходится решать эту загадку методом проб и ошибок.
Криптополитический репортаж Аамира Шейха