Технологии, позволяющие понять потребителей и предложить им ценный опыт (Ромина Джованноли)
В эпоху маркетинга 5.0, описанную Филипом Котлером как эпоху, в которой применяются технологии, имитирующие человека, для создания, общения, предложения и повышения ценности на пути клиента, компании должны понимать потребителей и предлагать им персонализированный опыт. С помощью искусственного интеллекта можно улучшить каждую точку взаимодействия на пути клиента. ИИ обеспечивает более разумный таргетинг, поэтому вы можете предоставлять правильные предложения в нужное время нужным клиентам. Затем это обеспечивает большую адекватность продукта, поскольку компании могут предоставлять индивидуальные продукты и в то же время позволять клиентам настраивать продукты по своему выбору. Это также обеспечивает более глубокое взаимодействие, позволяя компаниям предоставлять адаптированный контент и более тесное взаимодействие с клиентами. Имейте в виду, что использование ИИ для персонализации повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.
Всегда в эпоху маркетинга 5.0 с датчиками и IoT (Интернет вещей) розничные продавцы могут воспроизвести цифровой опыт в физическом мире. Например, монитор с функцией распознавания лиц в розничном магазине может оценить демографические данные покупателя и предложить ему наиболее подходящие рекламные акции. Примером этого являются цифровые холодильные шкафы от Walgreens. Приложения дополненной реальности, такие как те, что используются Sephora или Ikea, позволяют покупателям примерить товары перед совершением покупки; в то время как Macy's и Target используют датчики для поиска продуктов в точках продаж и проведения целевых рекламных акций.
Технология распознавания лиц также определяет чувства людей. Алгоритмы искусственного интеллекта могут извлекать эмоции, анализируя выражение лица человека на изображениях, записанных видео и в прямом эфире с камер. С помощью этой функции маркетологи могут без присутствия человека понять, как клиенты реагируют на продукты и рекламные кампании.
Восприятие эмоций также используется для определения концепции продукта и тестирования рекламы в онлайн-интервью и фокус-группах. Респондентов, которые совместно используют свою веб-камеру, просят просмотреть фото или видео и разрешить анализ их мимических реакций. Например, компания Kellogg's использовала технологию анализа выражения лица Affectiva для создания рекламы Crunchy Nut. Таким образом, компания смогла проследить удовольствие и вовлеченность зрителя во время первого просмотра рекламных роликов и во время последующих.
Disney тестирует распознавание эмоций, устанавливая камеры в кинотеатрах, где показывают ее фильмы. Отслеживая миллионы выражений лиц во время фильма, он может узнать, насколько зрителям нравится каждая сцена. Эта информация полезна для улучшения будущих проектов кинопроизводства.
Технология распознавания лиц, благодаря ее способности выполнять анализ в режиме реального времени, также может использоваться для предоставления адаптивного контента на основе реакции аудитории. Наиболее очевидным применением является динамическая реклама на билбордах в местах вне дома (OOH). В Великобритании компания наружной рекламы Ocean Outdoor установила рекламные щиты, оснащенные камерами, которые определяют настроение, возраст и пол аудитории для показа целевой рекламы.
Технология, связанная с технологией распознавания лиц, — это датчик слежения за глазами. С помощью этой технологии компании могут понять, на чем фокусирует внимание зритель, основываясь на движениях глаз, например, при просмотре рекламы или видео. Таким образом, маркетологи могут создать тепловую карту и узнать, какие конкретные области рекламы вызывают наибольшее воодушевление и вовлеченность. Гостиничная компания Palace Resort использовала отслеживание взгляда в маркетинговой кампании, создав микросайт, на котором посетители могут пройти видео-викторину и дать свое согласие на использование технологии отслеживания взгляда через веб-камеру. Посетителям предлагается выбрать из пары видеороликов, содержащих сочетание различных элементов возможного отдыха. В зависимости от направления взгляда сайт рекомендует курорт компании, наиболее соответствующий интересам посетителя.
Благодаря Интернету вещей, который сегодня проник в дома потребителей, все, от систем безопасности до домашних развлечений и бытовой техники, подключено к Интернету. Таким образом, появление «умных домов» предоставляет маркетологам канал для продвижения товаров и услуг прямо там, где живут потребители. В то же время это помогает маркетингу все больше приближаться к месту потребления. Кроме того, большинство умных бытовых приборов имеют рекламное место на мониторе. Samsung Family Hub, холодильник с сенсорным дисплеем, позволяет покупателям создавать список покупок и заказывать продукты прямо из приложения Instacard. Умный холодильник также позволяет клиентам заказать поездку с Uber или заказать еду в GrubHub. С помощью этой экосистемы интеллектуальных устройств маркетологи могут предоставлять нужные продукты и услуги в режиме реального времени, когда они нужны потребителям.
Наконец, следует отметить, что самый высокий уровень персонализации возникает, когда маркетологи предлагают полное погружение в физическое пространство с помощью датчиков и других технологий, таких как дополненная реальность и робототехника. Таким образом, вы хотите создать цифровой опыт для клиентов, пока они находятся в физических магазинах.
Крупные ритейлеры используют данные геолокации и дополненную реальность, чтобы обеспечить иммерсивную навигацию по магазину. Например, с помощью мобильного приложения Lowe покупатели могут создать список покупок и указать товары, которые они хотят приобрести. После этого они могут активировать функцию дополненной реальности; на экране появляется желтая дорожка, нарисованная на земле перед ними, которая ведет их к элементам, вставленным в список, по кратчайшему пути. Модные бренды, такие как Ralph Lauren, используют умные примерочные, чтобы обеспечить захватывающий цифровой опыт в физическом мире. Потребители приносят свои любимые модные вещи в примерочную и взаимодействуют с цифровым зеркалом, после чего благодаря технологии RFID они могут сразу просмотреть на экране все принесенные в примерочную вещи. Покупатели выбирают разные размеры и цвета, а ассистенты относят вещи в примерочную и рекомендуют определенный стиль.
Ромина Джованноли
Благодаря нашему Telegram-каналу вы можете быть в курсе публикации новых статей из журнала «Экономические сценарии».
Статья «Технологии для понимания потребителей и предложения им ценного опыта» (автор Ромина Джованноли) взята из Scenari Economici .
Это автоматический перевод публикации, опубликованной в журнале Scenari Economici по адресу https://scenarieconomici.it/tecnologie-per-comprendere-i-consumatori-e-offrigli-esperienze-di-valore-di-romina-giovannoli/ в Fri, 07 Apr 2023 06:00:48 +0000.