Четверг, 28 марта, 2024

Вогон сегодня

Избранные новости из Галактики

Вогон сегодня
Криптовалюты

Влияние ИИ на окружающую среду под пристальным вниманием

Недавний брифинг руководителей GlobalData пролил свет на важнейшие проблемы, связанные с регулированием и экологическими последствиями искусственного интеллекта (ИИ). В отчете подчеркивается изменяющее правила игры влияние искусственного интеллекта во многих отраслях, прогнозируя значительный темп роста отрасли на 35% в период с 2022 по 2030 год, что потенциально приведет к ошеломляющей оценке в 909 миллиардов долларов к концу прогнозируемого периода. Однако на фоне экспоненциального роста возникают вопросы о возможности установления глобального стандарта регулирования ИИ и сложной взаимосвязи между ИИ и экологической устойчивостью.

В докладе отмечается заметный прогресс в регулировании ИИ, ссылаясь, в частности, на предстоящий Закон ЕС об искусственном интеллекте, который, как ожидается, вступит в силу в конце 2023 или 2024 года. Направленный на обеспечение недискриминационного характера и экологически безопасных моделей искусственного интеллекта, закон подчеркивает безопасность, прозрачность и отслеживаемость. Кроме того, правительство Великобритании намерено провести в ноябре Саммит по безопасности ИИ, целью которого является содействие обсуждению стратегий оценки рисков и их смягчения, а также содействие международному сотрудничеству в регулировании ИИ.

Директор тематических исследований GlobalData Жозеп Бори выразил обеспокоенность по поводу потенциала Великобритании возглавить глобальное движение за безопасность ИИ, учитывая нынешний геополитический климат после Брексита. Бори подчеркнул необходимость того, чтобы крупные международные организации и регулирующие органы играли центральную роль в установлении глобальных стандартов, предостерегая от потенциальных ограничений, налагаемых инициативами отдельных стран.

Регулирование искусственного интеллекта в контексте технологических достижений

Оценивая развивающуюся ситуацию в сфере регулирования ИИ, Бори подчеркнул быстрый прогресс в области генеративного искусственного интеллекта, прогнозируя нестабильную ситуацию в сфере регулирования в обозримом будущем. Предвидя потенциальное расхождение между юрисдикциями и частые нормативные изменения, Бори подчеркнул неопределенность относительно того, будет ли глобальная нормативно-правовая база сближаться или расходиться.

Бенджамин Чин, младший аналитик Thematic Intelligence в GlobalData, добавил нотку реализма, заявив, что, хотя правительства могут принять правила, повышающие технические и этические стандарты, присущие различия в национальных подходах в сочетании с влиянием крупных технологических компаний могут помешать достижению единого видения регулирования ИИ.

Многогранные отношения между искусственным интеллектом и окружающей средой остаются в центре внимания на брифинге для руководителей GlobalData. Признавая потенциал этой технологии как наносить вред, так и приносить пользу окружающей среде, в отчете подчеркивается значительное потребление энергии, связанное с обучением ИИ на больших языковых моделях (LLM). Примечательно, что хотя такое потребление энергии вызывает обеспокоенность по поводу устойчивости, ИИ также может внести положительный вклад, отслеживая потребление возобновляемой энергии в интеллектуальных сетях и аналогичных приложениях.

Этические сложности программ магистратуры и сохранение социальных предрассудков

Бори подчеркнул растущую важность экологических соображений в контексте LLM, предвидя сдвиг в сторону приоритета LLM с низким уровнем выбросов углекислого газа после растущего внимания к соблюдению экологических, социальных и управленческих структур.

Чин подчеркнул особую озабоченность, возникшую в шестом издании отчета AI Index Report 2023, опубликованного Стэнфордским университетом, сославшись на выбросы в эквиваленте углекислого газа, произведенные GPT-3 в 2022 году.

Для контекста он провел сравнение, отметив, что выбросы углекислого газа GPT-3 примерно вдвое меньше, чем у одного пассажира обратного рейса из Лондона в Нью-Йорк.

Подчеркнув этические сложности, связанные с LLM , Чин подчеркнул потенциал этих моделей увековечить существующие социальные предубеждения, возникающие в первую очередь в результате ассимиляции больших объемов данных.

Всесторонний анализ GlobalData подчеркивает острую необходимость в продуманной и комплексной нормативной базе для руководства разработкой и внедрением ИИ с учетом этических соображений и воздействия на окружающую среду для обеспечения устойчивого и справедливого технологического ландшафта. Поскольку отрасль продолжает развиваться, мировое сообщество должно взять на себя обязательства по совместным усилиям и согласованным стратегиям, чтобы использовать весь потенциал ИИ, одновременно снижая связанные с ним риски.