Революция искусственного интеллекта: движемся ли мы к катастрофическому столкновению?

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) вызвало дискуссию о его потенциальных преимуществах и недостатках. Хотя модели ИИ доказали свою ценность в различных приложениях, опасения по поводу их ответственности растут.

ИИ в действии: неоднозначный послужной список

Появление искусственного интеллекта в различных отраслях было встречено как с волнением, так и с трепетом. Хотя искусственный интеллект принес такие инновации, как беспилотные транспортные средства и прогнозное здравоохранение, он также вызвал серьезные проблемы с безопасностью и ответственностью.

Одна примечательная авария произошла с автомобилем Tesla, оснащенным функцией автопилота, что привело к трагической катастрофе со смертельным исходом. Авария привела к судебному разбирательству, в ходе которого водителю было приказано выплатить компенсацию.

Кроме того, Tesla объявила о массовом отзыве двух миллионов автомобилей из-за проблем с безопасностью, связанных с ее программным обеспечением автопилота. С тех пор возникло множество судебных исков, что еще раз подчеркнуло обеспокоенность по поводу ответственности, связанной с искусственным интеллектом в автомобильной промышленности.

В сфере здравоохранения использование UnitedHealthcare модели nH Predict AI подверглось тщательному анализу с обвинениями в том, что модель лишает застрахованных пожилых людей необходимой помощи после неотложной помощи. Эти дела подчеркивают потенциальные последствия решений ИИ и вытекающие из них юридические последствия, меняющие жизнь.

Ограждения и правила: необходимый ответ

Осознавая риски, связанные с ИИ, компании начали внедрять «ограждения» для регулирования поведения ИИ, хотя эти меры не являются надежными. Целью этих ограждений является предотвращение создания вредоносного контента моделями искусственного интеллекта или принятия опасных решений. Необходимость таких мер предосторожности подчеркивает проблемы, связанные с непрозрачностью и автономией ИИ.

Регулирование является еще одним важным аспектом управления ответственностью ИИ. Европейская комиссия признала, что действующие правила ответственности не подходят для рассмотрения исков о компенсации, причиненных вредом, связанным с ИИ, из-за сложности определения ответственных сторон.

В Соединенных Штатах законодатели предложили двухпартийную систему искусственного интеллекта, чтобы привлечь компании, занимающиеся искусственным интеллектом, к ответственности за нарушения конфиденциальности, нарушения гражданских прав и другой вред.

Однако участие лидеров отрасли ИИ в формировании правил вызывает обеспокоенность по поводу их эффективности, поскольку аналогичные нормативные рамки были ослаблены усилиями лоббирования.

Ценность и подводные камни искусственного интеллекта

Модели искусственного интеллекта, несомненно, доказали свою ценность в различных областях: от улучшения распознавания речи до обеспечения эффективного перевода и распознавания изображений. Они также упростили сложные задачи и предложили поддержку принятия решений, пока люди продолжают участвовать.

Однако автоматизация с помощью ИИ не обходится без последствий. Критики утверждают, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут отдавать предпочтение автоматизации затрат, а не благополучию людей, что потенциально может нанести вред клиентам. Например, компании, производящие беспилотные автомобили, могут заменить низкооплачиваемых водителей удаленными руководителями, что может привести к авариям и судебным искам.

Кроме того, распространение малоценных приложений ИИ, таких как создание неточных чатов, генерация алгоритмических изображений или наводнение Интернета дезинформацией, поднимает вопросы об общем социальном влиянии ИИ.

Роль технологических гигантов и стартапов

Крупные технологические компании, такие как Amazon, Google, Microsoft и Nvidia, которые предоставляют облачные услуги или графическое оборудование, стимулируют бум искусственного интеллекта. Ими движет желание продвигать собственные услуги и продукты, а не социальные последствия искусственного интеллекта.

Тем временем стартапы без инфраструктуры пытаются завысить свою оценку за счет смелых заявлений о преобразующих технологиях.

Такая ориентация на прибыль и доминирование на рынке привела к обеспокоенности по поводу этических соображений, связанных с ростом и внедрением искусственного интеллекта.

Рост популярности ИИ также спровоцировал судебные баталии, о чем свидетельствует решение Верховного суда Великобритании не разрешать подачу патентов на изобретения, созданные ИИ. В постановлении подчеркивается, что изобретателями должны быть физические лица, а не машины.

Кроме того, OpenAI и Microsoft столкнулись с иском об авторских правах со стороны авторов, которые обвиняют их в незаконном использовании своих письменных работ для обучения моделей ИИ.