WorkML.ai запускает токен WML и глобальный центр аннотаций AI

WorkML.ai разрабатывает революционную платформу, которая будет использовать потенциал сотен тысяч аннотаторов со всего мира. С помощью комплексных программ обучения WorkML.ai стремится подготовить аннотаторов к созданию высококачественных метаданных, необходимых для улучшения моделей ИИ.

Аннотаторы будут вознаграждены токенами WML за свой вклад, создавая динамичную экосистему. Эта платформа не только демократизирует участие в разработке искусственного интеллекта, но также обеспечивает бесперебойный и эффективный поток услуг и вознаграждений через границы, что знаменует собой преобразующий шаг вперед в отрасли.

Благодаря своей глубокой приверженности разработке моделей искусственного интеллекта они выявили несколько критических узких мест.

Первоначальная проблема возникла из-за управления большими наборами данных — загадка, которую Nvidia умело решила.

Однако сохраняется менее очевидное, но не менее существенное узкое место, которое можно различить только теми, кто непосредственно участвует в процессах обучения ИИ.

Эта скрытая задача заключается в тщательной подготовке метаданных — важного компонента, который сопровождает первичные данные, вводимые в модели, формируя ландшафт разработки ИИ с его сложностью.

Бизнес-ценность проекта WorkML.ai

• Основные потребности в данных. Корпоративным проектам и стартапам, создающим продукты искусственного интеллекта, требуются данные и метаданные для обучения своих нейронных сетей. Точность этих прогнозов зависит от качества и точности этой информации. Корпоративным проектам требуются миллионы единиц метаданных для обучения моделей ИИ. Это чрезвычайно сложная и дорогостоящая задача.

• Проблема сложности метаданных. Процесс получения высококачественных метаданных представляет собой серьезное препятствие, иллюстрирующее сложность задачи.

WorkML.ai провел анализ ( ссылка на исследование ) и обнаружил, что для получения 35 миллионов единиц качественных метаданных человеку потребуется 12 345 лет для обработки такого количества.

• Финансовые последствия: сбор и обработка высококачественных метаданных может быть непомерно дорогим, что увеличивает затраты на разработку искусственного интеллекта.

Стоимость создания тех же 35 миллионов единиц метаданных может превысить 20 миллионов долларов.

• Глобальный центр аннотаций: WorkML.ai представляет революционный глобальный центр аннотаций, упрощающий создание метаданных за счет мобилизации обширной сети аннотаторов по всему миру. Этот концентратор значительно сокращает время и затраты, связанные с аннотированием данных.

• Оптимизированный подход. Наш подход заключается в оптимизации всего процесса создания метаданных. На первом этапе мы пытаемся получить их автоматически с помощью обученных нейронных сетей: эти данные обязательно проверяются человеком-валидатором. На втором этапе, если автоматическое создание метаданных невозможно, к работе подключаются аннотаторы, которые выполняют разметку, а затем их работа проверяется сочетанием валидаторов-человека и ИИ.

• Эффективное решение: WorkML.ai предлагает решение, которое в десять раз дешевле и в двадцать пять раз быстрее, чем традиционные методы, эффективно устраняя барьеры как по стоимости, так и по скорости. Например, задача, которая традиционно занимала бы более тысячелетия с участием одного человека, может быть выполнена всего за неделю, если бы тысячи аннотаторов работали круглосуточно.

• Интеграция криптовалюты: проект включает криптовалюту, используя токен WML для внутренних платежей и вознаграждения аннотаторов. Эта интеграция не только упрощает транзакции, но и обеспечивает дополнительные стимулы благодаря таким системам, как «Доказательство доли» (PoS), «Доказательство ставки для людей» (H-PoS) и «Доказательство работы для людей» (H-PoW).

• Сокращение доходов и затрат. Инновационное использование платформы большой, квалифицированной рабочей силы аннотаторов и платежей в криптовалюте обеспечивает высокорентабельную модель с низким уровнем риска как для компании, так и для ее заинтересованных сторон, обеспечивая стабильный поток доходов и сокращая затраты примерно в десять раз.

Криптографическая ценность проекта WorkML.ai

• Запуск токена WML. Внедрение токена WML имеет решающее значение для облегчения внутренних платежей и вознаграждения участников в экосистеме.

• Доказательство доли (PoS): обеспечивает переменные выплаты, вознаграждая держателей токенов в зависимости от суммы их доли, стимулируя долгосрочное владение и инвестиции.

• Человеческое доказательство работы (H-PoW): вознаграждение аннотаторов зависит от качества и количества их работы, что напрямую влияет на их вознаграждение. Этот механизм увязывает стимулы аннотаторов с качеством аннотаций данных.

• Human's Proof of Stake (H-PoS): инновационная функция, предлагающая двойные выплаты тем, кто реинвестирует доходы, полученные с помощью Human's Proof of Work (H-PoW), значительно увеличивая вознаграждение для активных участников.

• Постоянные скидки. Платежи, осуществляемые с помощью токенов WML за услуги на платформе, получают бессрочные скидки, что повышает ликвидность токена и приглашает пользователей совершать транзакции с использованием WML.

• Трехуровневая реферальная система. Многоуровневая реферальная программа вознаграждает пользователей, которые помогают расширять сообщество, приглашая новых комментаторов и клиентов, способствуя растущей и вовлеченной сети.

• Потенциал роста токена: Учитывая высокую корпоративную ценность и инновационные особенности проекта, существует вероятность увеличения стоимости токена WML более чем в десять раз.

• Airdrops: в бюджет включено 2% всех токенов, выделенных на airdrops, что дает возможность зарабатывать бесплатные токены и вовлекать более широкую аудиторию в экосистему проекта.

О WorkML.ai

WorkML.ai — революционный проект, разработанный компанией Advanced AI Solutions Inc., основанной Михаилом Богачевым и Денисом Давыдовым. Эта инициатива направлена ​​на преобразование области искусственного интеллекта с помощью глобального центра аннотаций, расширяя возможности сотен тысяч аннотаторов по всему миру.

Благодаря обширному обучению WorkML.ai предоставляет разнообразным сотрудникам по всему миру инструменты для создания высококачественных метаданных, критически важных для разработки более умных и точных моделей ИИ. Платформа использует токен WML для облегчения внутренних платежей и вознаграждений комментаторов, обеспечивая справедливую и равноправную систему для всех участников. Интеграция криптовалюты в платформу упрощает экономическое взаимодействие, увеличивает ликвидность и способствует созданию более инклюзивного глобального сообщества.

WorkML.ai значительно сокращает время и затраты, связанные с аннотированием данных, благодаря масштабируемой рабочей силе, которая эффективно обрабатывает большие наборы данных. Такие инновации, как Human’s Proof of Stake (H-PoS) и Human’s Proof of Work (H-PoW), повышают качество и производительность аннотаторов, повышая эффективность платформы.

Уменьшая препятствия на пути получения высококачественных данных для обучения ИИ, WorkML.ai способствует более широкому внедрению технологий ИИ в различных отраслях за счет улучшения обучения нейронных сетей и производительности системы. WorkML под руководством дальновидных основателей — это не просто технологическое решение, а решающий шаг на пути к более инновационному и справедливому будущему в развитии искусственного интеллекта.

Втягиваться

Присоединяйтесь к нам на нашем веб-сайте и в социальных сетях, чтобы посещать вебинары и присоединяться к нашему растущему сообществу. Ваши идеи жизненно важны для нашего коллективного успеха.

Веб-сайт | LinkedIn | Телеграмма | Фейсбук | Инстаграм | Ютуб | Твиттер | Обсуждения

Пост WorkML.ai запускает WML Token и AI Global Annotation Hub впервые появился на BeInCrypto .