Раскрытие потенциала ИИ: развитие слухов о будущем ИИ
Быстрая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в различные отрасли, особенно в генеративный ИИ, открыла эпоху трансформации в принятии решений на основе данных. Поскольку компании по всему миру используют технологии искусственного интеллекта для улучшения своих стратегий, продуктов и операций, возможности для роста и оптимизации процессов огромны. Однако эта трансформация также подчеркивает важность развития способностей будущих «шепчущихся по ИИ» — людей, которые смогут использовать возможности ИИ на благо своих организаций.
Влияние генеративного ИИ на культуры, управляемые данными
Генеративный ИИ может изменить культуру, основанную на данных, внутри организаций, прокладывая путь к тому, что часто называют «демократией данных». Доступность генеративного искусственного интеллекта и моделей большого языка (LLM) позволила людям с ограниченным опытом в области анализа данных взаимодействовать с данными и задавать аналитические вопросы, расширяя свои карьерные горизонты ранее неизведанными способами.
Однако эффективность этих технологий в конечном итоге зависит от способности организации использовать их в полной мере. Создание прочной основы для передового опыта в области генеративного искусственного интеллекта имеет важное значение для эффективного использования его возможностей.
Сила качественных данных и культуры аналитики
Высококачественные данные в сочетании с сильной аналитической культурой необходимы для реализации истинного потенциала ИИ. Недавнее исследование Alteryx показывает, что 89% компаний, использующих генеративный искусственный интеллект, сообщили о существенных или скромных преимуществах. Чтобы воспользоваться этими преимуществами, организации должны развивать культуру анализа данных, которая расширяет возможности нынешних сотрудников и будущих талантов, входящих в область анализа данных.
Навыки и роли на передовой
Путь к ИИ больше не требует степени магистра в области науки о данных или продвинутых навыков программирования. Генеративный ИИ открывает двери для людей с критическим мышлением, навыками решения проблем и навыками активного слушания, позволяющими использовать силу данных для более эффективного принятия решений. Доступная аналитика самообслуживания демократизирует ИИ, позволяя любому сотруднику вашей организации использовать данные для повышения эффективности бизнеса.
Продвижение будущих специалистов по искусственному интеллекту
Хотя доступность генеративного искусственного интеллекта расширяет возможности, еще предстоит работа по обеспечению надежных, безопасных и заслуживающих доверия результатов. «Заклинатели искусственного интеллекта», также известные как «оперативные инженеры», играют жизненно важную роль в этом процессе. Эти люди обладают глубоким пониманием технологии искусственного интеллекта, внимательным взглядом на детали и отраслевыми знаниями. Они создают рекомендации для получения желаемых результатов от генеративных моделей ИИ, обеспечивая качество и точность результатов, генерируемых ИИ.
Искусство быстрого проектирования
Быстрое письмо превратилось в форму искусства, имеющую решающее значение для успеха генеративного искусственного интеллекта. Оперативные инженеры являются экспертами в своих областях и обладают глубокими знаниями в области технологий искусственного интеллекта. Они могут перевести сложные бизнес-задачи в понятный и эффективный текст, который смогут решить модели ИИ. Тон и точность непосредственного текста имеют решающее значение для предоставления деловой информации в режиме реального времени.
Важность знания предметной области
Успех в области искусственного интеллекта зависит от людей, которые хорошо разбираются в управлении данными и обладают глубокими знаниями в области бизнеса, чтобы задавать обоснованные вопросы. Отраслевые эксперты должны пройти соответствующую подготовку, чтобы эффективно использовать ИИ. Организации, которые инвестируют в развитие своих отраслевых экспертов с критическим мышлением, отраслевыми знаниями и аналитическими навыками, будут процветать в эпоху искусственного интеллекта.
Интеграция генеративного искусственного интеллекта в различные отрасли меняет ландшафт принятия решений на основе данных. Чтобы раскрыть весь потенциал ИИ, организации должны развивать культуру анализа данных и расширять возможности сотрудников, обладающих разнообразными навыками. Специалисты по ИИ, или быстрые инженеры, с их опытом в области технологий ИИ, знанием предметной области и быстрым проектированием, находятся на переднем крае обеспечения надежности и точности информации, генерируемой ИИ.
В эту эпоху трансформации, основанной на искусственном интеллекте, организации, которые уделяют приоритетное внимание развитию своего кадрового резерва и способствуют развитию культуры демократии данных, станут лидерами в использовании возможностей генеративного искусственного интеллекта для стратегического роста и операционного совершенства.