Apple уделяет особое внимание искусственному интеллекту на устройстве, ориентированному на конфиденциальность
В сообщениях говорится, что чат LLM от Apple станет трендом, когда речь идет о конфиденциальности и переключении между устройствами для просмотра нескольких результатов. Модель глубокого обучения уже будет использоваться техническим персоналом, который в настоящее время способен внедрить совершенно новую функцию искусственного интеллекта, которая может быть включена в операционную систему, используемую на таких устройствах, как iPhone, iPad и Mac.
Отдавайте приоритет скорости и конфиденциальности
Согласно отчету, использование облачных вычислений в нашем бизнесе позволит пользователям получить вычислительную мощность, но будет напрямую отвечать требованиям безопасности и скорости данных, поэтому облачные услуги искусственного интеллекта покажутся клиентам несколько бесполезными. Apple синхронизируется таким образом, что, в отличие от облачных вычислений, где правильную модель можно рассчитать вне устройства, модель программируется в устройстве, чтобы обеспечить скорость света, и никакие данные не покидают устройство. последнее препятствие.
Не могу не сказать, что познавательные способности — это не просто отражение непосредственной, пережитой деятельности. Это отличительная особенность данных мероприятий. Соответственно, самым большим недостатком можно считать арифметическую медлительность. По словам аналитика Гурмана, эксперты отмечают, что Apple будет использовать чипы от внешних лицензиатов или других полупроводниковых компаний, не имеющих собственного производства, чтобы заполнить пробелы в оборудовании компании. С другой стороны, в течение последнего месяца Apple все больше внимания уделяет интеграции искусственного интеллекта в свою iOS 18. Поэтому она, скорее всего, выиграет от преимуществ запуска функций искусственного интеллекта непосредственно на устройстве.
Подход, ориентированный на пользователя
ИИ технологических компаний, которого терроризируют люди, остался в формате энергетики и энергоресурсов. Маркетинговая стратегия Apple связана с технологией искусственного интеллекта, которая автоматизирует повседневную жизнь людей. Это просто и похоже на неизменную особенность ранней концепции надежности системы.
Хотя машинное обучение Apple (LLM) в настоящее время представляет собой лишь очень небольшую часть более крупного плана Apple, который в конечном итоге будет представлен на ежегодной Всемирной конференции разработчиков (WWDC) в июне, оно служит основой для гораздо более масштабного плана ИИ, который представляет собой цель. отличная цель.
Конкурентная среда
Наследие, которым может похвастаться Apple: защита конфиденциальности и обработка данных на устройстве в кратчайшие сроки занимают место в Apple . Именно это отличает его от конкурентов. Возникает вопрос, что эти языковые модели несут в себе риск использования во злых целях и, как следствие, во многих методах искусственного интеллекта. Однако победителями станут те, кто заботится о конфиденциальности своих данных и сможет их контролировать, и получат одно из самых важных преимуществ, которым люди будут удовлетворены от подхода Apple к конфиденциальности.
Помимо этого, оценка эффективности ИИ-на-устройстве и стратегии Apple всегда будет противопоставляться плюсам и минусам этой технологии. Инженеры-программисты в команде должны уделять пристальное внимание деталям новейших и лучших функций. Цель состоит в том, чтобы обеспечить ожидаемые характеристики надежности и долговечности, а также характеристики интерфейса для программистов и пользователей, чтобы сделать систему привлекательной и эффективной для них. Начнем с того, а ведь основное правило не действует ни в одном из выходов Apple на мир рынка искусственного интеллекта, генеративное может быть основным решением искусственного интеллекта, после применения которого необходимо делать и какое будет рассматриваться как стандартное решение нового века.
Эта статья первоначально появилась на MacRumors .